FagNytt

September

'25

AI 🚆

Det har skjedd mye i tech-verdenen denne måneden også, og AI er intet unntak. August startet med et brak da GPT-5 ble sluppet, som en såkalt "Agent-modell". Dette betyr at den er skreddersydd for å brukes som en agent, i motsetning til GPT-4 som er en chat-modell laget for å interagere med en bruker. GPT-5 er tregere, billigere og skal visstnok ta imot instrukser mye mer direkte.

Men hvordan lager man egentlig en agent? Det finnes masse forskjellige verktøy. Vercel slapp sin egen AI-SDK denne måneden, som inneholder de fleste komponentene man trenger for å bygge et chat-interface. Det bygger imidlertid på shadcn/ui, som kanskje ikke er det smarteste valget etter at Radix meldte at de skulle slutte å vedlikeholde Radix UI i like stor grad 😨. Dersom du skal deploye, har både Cloudflare og FastMCP ganske generøse planer. Bare å teste ut! 🚀

The Vibe

Nå som "alle" skal vibe og brenner gjennom tokens, har flere AI-editorer måttet endre drastisk på abonnementene sine. Token-kostnadene har ikke gått ned så mye som antatt, samtidig som antall tokens i bruk har skutt i været. Dette har ført til at flere editorer har måttet fjerne "ubegrenset bruk" fra abonnementene sine. Det trenger likevel ikke gå like langt som med denne gjengen, som har lagt opp søvnsyklusen sin etter Claudes usage limits.

Kule greier for spesielt interesserte 🤓

Noe som er ekstremt kult, er at en forsker (Mao heard Duan) har funnet en algoritme som er raskere enn Dijkstras algoritme for å finne den korteste veien fra A til B! For de som ikke hadde dette på skolen i fjor: Dijkstras algoritme fungerer ved å utvide seg gjentatte ganger fra startnoden, alltid velge den nærmeste ubesøkte noden og oppdatere de korteste veiene utover i sortert rekkefølge.

Duans nye algoritme gjør beregningen raskere ved å gruppere noder på frontlinjen i klynger og selektivt bruke noen få steg av Bellman-Ford-algoritmen¹ for å identifisere de mest innflytelsesrike nodene. Slik unngår man å måtte sortere noder strengt etter avstand. Fordi den ikke er avhengig av stegvis sortering slik som Dijkstra, bryter den den såkalte «sorteringsbarrieren» og kjører raskere på både rettede og urettede grafer.

(¹ Bellman-Ford-algoritmen er en klassisk metode for å finne korteste vei som kan håndtere negative kantvekter, men den er vanligvis tregere enn Dijkstra fordi den gjentatte ganger «slakker opp» alle kanter i stedet for å fokusere kun på den nærmeste frontlinjen.)